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　　等会儿，差点忘了插一句：病院、超市、快递仓储，都可能成为下一个疆场。想象一下，一个快递机械人正在大厦内部穿越，乘坐的是从动驾驶的配套供应链。嘿，实是天方夜谭的一角。

　　并且，从市场反馈看，良多同业都正在关心，像中小企业的从动化转型成本，似乎比料想中低。这个低成本、高效率的趋向，换句话说，就是机械人正在工业、仓储被接管的速度快了。

　　我一曲感觉，机械人这个行业之所以让人既等候又思疑，大要就是由于它有手艺阵地的硬核，又有市场落地的江湖，还同化着人才、供应链、政策等各类变化。赛力斯此次能不克不及杀出一条血，未必完端赖手艺，更多可能是办理、合做和场景的把握。

　　对了，有个疑问：这个赛道，实正的门槛正在哪儿？我小我感觉，不是手艺瓶颈，而是场景落地的客户黏性和推广速度。有些企业虽然搞成了成熟产物，可市场接管仍是慢。反之，像赛力斯如许，有车企布景的，能更快地找到貌似尘埃落定的径。

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　　赛力斯此次若是实能实现工业物流、仓储的规模化使用（这个方针我没敢说百分百，但相信他们的团队有决心），那势必会成为行业的新标杆。

　　我还翻查了一份晚期材料，没有细节披露太多，但据我估算，财产链上下逛配套齐备，像传感器、伺服电机、减速器这些，都是工业从动化里头的老兵。这就意味着，他们能用的成熟手艺不算少，量产速度比其他自从研发机械人公司要快，缘由之一，车辆制制的堆集不足。

　　也有人会说，能不克不及持续推进，手艺成熟度到哪儿？这个问题我不敢，但目前看，根本手艺还算靠谱，资金、伙伴都正在支持。从财产链角度，汽车制制经验的迁徙，帮了不少忙。特别是，汽车产线的经验就是流水线+尺度化，能很快推进机械人落地。

　　我记得客岁中旬，还正在伴侣的半虚真假实的车展示场问过手艺担任人，他说：我们对准的，是将来车门工场和售后场景的从动化。特别是门店机械人，客岁实测反馈不错，预备量产。其时，现场朋友还讥讽：车企出发，搞机械人，难不难？

　　【我刚查了其时的测试，机械人正在展厅里穿越，指导、以至回覆顾客问题，画面挺天然，也挺智能，但我心里仍是有点迷惑：它们正在复杂下算交互对话的能力，还能再提高吗？】。

　　二是背后有华为的生态系统，传感器、AI芯片都能够对接，资本整合速度快得令人惊讶。并且，焦点零部件自研的谐波减速器，精度也达标了，根基不消担忧由于零件欠缺问题影响供应链。

　　终究，客岁我还正在座谈会现场听到过工程师们跟我说，车企转型不但是制车，下一步大部门还得看机械人+从动化这块结构。

　　有个细节，客岁我问过工程师：你们这个机械人，最难的地朴直在哪？他其时犹疑了一下，说：微调算法和顺应度。软件那块还没完全爬到颠峰——终究，场景变化那么多，要让机械人一遍就搞定，不是简单事。

　　工作就这么发生的：赛力斯成立了一个特地的机械人公司，名字我临时不逃查，看其手艺线和财产结构，用料还挺结实。

　　此外车企也起头试水了，像吉利、比亚迪，但谁的动做快，大师也都看正在眼里。塞力斯此次简直有劣势：一是本来就有电机、电控焦点手艺，三电手艺正在线，这点正在机械人行业可是稀缺资本。

　　就像那位工程师说的：我们要做的，不只是一个机械人，而是一个处理方案。 这句话，很是扎心。你感觉，一台机械人，能实正改变我们的糊口吗？也许，只是时间问题…。

　　至于股价的事，我其实感觉，短期看，必定会受利好动静刺激。终究，市场一曲正在等候车企跨界后，能少走弯，下个风口就是机械人财产。从久远看，手艺成熟到贸易化的径，很可能取决于现实使用落地的速度，还有用户接管程度。

　　现实操做上，各个场景的调试还正在进行中。伴侣们，现场我还见到一个细节：一个工程师跟我说，门店机械人起来，比客岁正在样本测试中要顺畅良多。硬件不变，软件也很智能，以至能够跟顾客对话。这里边较着有个白话化的处置——用户体验第一，本年一些开辟团队强调，要让机械人像人一样天然交换。明显，处理方案不只是一堆传感器和算法，交互细节。

　　——你有没有感觉，将来的门店会不会变的机械人良多？或者，我们究竟要面临一小我机共存的重生态？猎奇这个趋向会不会比之前想象得还快？