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　　做为行业风向标，亚马逊的动做极具代表性，据《纽约日报》动静，其正加快推进从动化计谋、打算正在将来数年内通过机械人系统代替跨越 60 万个美国岗亭。10月23日，亚马逊推出名为“Blue Jay”（蓝鸟）的多功能仓库机械人系统！

　　逐单挑撰从打立即响应，逐单处理方案正在机械臂无人挑撰的根本之上，进一步连系了极智嘉产物PopPick Lite工做坐， 打制从动播种墙，并实现从动换箱，再通过 P40机械人完成从挑撰坐到打包台的无人运输，大幅提拔全体功课效率，更将全仓无人流程推进到打包环节；提总挑撰聚焦效率最优，将多订单归并处置，优先同类物料总挑撰，再进行订单分播。

　　无人挑撰工做坐能够说是“即插即用”，无需针对新商品进行后锻炼即可实现全品类 SKU 的智能识别取抓取，笼盖数万级商品，无效应对异形件、软包拆等复杂品类。支撑 48 小时快速摆设，模块化架构还能实现弹性扩容，可动态适配营业波动取包拆变动。

　　从晚期的挪动机械人到现在的具身智能，极智嘉的手艺邦畿实现了环节逾越。这一逾越并非偶尔，而是基于场景需求的天然延长。

　　本年7月，极智嘉颁布发表成立具身智能子公司，针对物流、制制等B2B场景，开展机械手拣货、通用机械人等具身智能手艺和营业；8月，极智嘉发布了全新通用机械臂操做手艺方案，以及全球首个专为仓储场景打制的具身智能基座模子 Geek+ Brain。

　　值得一提的是，此次推出的无人挑撰工做坐还能和极智嘉全系列挪动机械人无缝协同，实现从上架到拣货的全流程无人化。

　　正在仓储物流场景，拣货环节很是依赖人力。但人工分拣效率低下，且容易因委靡、疏忽导致错误率居高不下。

　　无人挑撰工做坐的“超等大脑”——具身智能基座模子Geek+ Brain，模子聚焦空间智能和理解能力，整合 2D/3D 手艺，专注于取物体消息的精准建模；策略模子则基于模子的理解，从动生成合理、高效且可施行的操做策略。

　　跟着全球供应链迁徙、人力成本攀升、效率需求升级，仓储机械人市场正正在快速膨缩。据灼识征询，全球 自从挪动机械人（AMR）处理方案市场规模估计将于2029年增加至1621亿元人平易近币，复合年增加率高达33。1%，仓储从动化渗入率同步从8。2%提拔至20。2%。换句话说，将来四年不止是量的扩张期，也是财产送来全面布局升级的新阶段。

　　基于持久以来对客户场景的深刻洞察，极智嘉建立了融合硬件、软件、算法的全栈手艺架构，开创了一系列业内的仓储从动化处理方案。丰硕的使用经验、复杂的客户基数取成熟的全球化渠道，恰好为极智嘉将具身智能使用正在仓储场景供给了规模化试验场。

　　若是选择保守分拣线的话，虽然正在尺度化场景下能提拔必然效率，但矫捷性不脚，针对异形件、软包拆、易碎品等非尺度化件时一筹莫展，无法顺应多品类夹杂挑撰的需求。面临商品 SKU 数量爆炸式增加的现状，仓储挑撰对效率和精准度的要求日益提高，保守模式已难以满脚行业成长需求。

　　近来，机械人企业的场景焦炙愈发较着：Demo容易，实正可落地可复制难。对ToB而言，要实现贸易化的环节就正在于流程不变、需求稠密取成本可控，而仓储场景刚好能满脚这三点，这也使得越来越多企业都倾向把仓储做为场景落地的冲破口，试图先正在这一场景跑通闭环、再向外扩散。

　　极智嘉创始人兼 CEO 郑怯提到：“全新方案的推出是极智嘉推进‘通用仓储机械人’计谋的环节里程碑，也是建立‘全流程无人仓方案能力’的主要一步。极智嘉将秉承‘场景驱动’，以仓储场景的实正在痛点做为手艺演进的冲破点，确保每一步冲破都能发生可量化的贸易价值。” 这种场景驱动的计谋，让极智嘉避免了陷入手艺取市场脱节的窘境，具身智能手艺也正正在进一步其正在仓储智能化市场需求中的庞大成长潜力。

　　今天，极智嘉正在亚洲物流展CeMAT Asia上全球首发自从研发的具身智能新做——无人挑撰工做坐及业内首个全流程无人挑撰机械人方案，这是其具身智能基座模子 Geek+ Brain 连系通用机械臂操做手艺的首款贸易化产物。无人挑撰工做坐补齐了全流程无人挑撰的最初一块拼图，也让极智嘉成为全球少数能供给一坐式全流程“实无人”挑撰方案的企业之一。

　　正在这场变化中，极智嘉凭仗持久的凸起劣势居于领先地位。按照灼识征询，按2024年收入计，其持续6年位居全球仓储履约机械人处理方案市占率第一，营业笼盖40+国度、办事850+客户，客户复购率超80%，交付了66000台AMR。

　　取“拿着锤子找钉子”的机械人企业分歧，极智嘉走的是另一条更为笃定的径：深度聚焦已跑通的仓储场景，正在存量场景器具身智能做系统级升级，不是为客户创制需求，而是升级需求。

　　无人仓曾经是全球物风行业的成长趋向，通过机械人处理运营痛点、驱动将来成长已成为全球企业的智能化成长焦点。

　　极智嘉发布的无人挑撰工做坐恰是为这些痛点而来，其成功霸占了机械臂面临超大规模商品 SKU 时精准拣拔取高效顺应的手艺难题，改革了拣货环节持久依赖人工功课的现状。

　　这种便利的摆设模式和适配能力，处理了保守仓储从动化设备摆设周期长、成本高的问题，使中小客户也能快速接入无人挑撰工做坐系统，降低了具身智能手艺的规模化普及门槛。

　　据悉，极智嘉已将下一步方针聚焦于仓库打包环节，机械手打包手艺的研发取测试工做正稳步推进，公司将完全实现‘全流程无人仓’的计谋方针。

　　同时，无人挑撰工做坐可以或许最大化操纵仓库运营时间，提拔仓库的全体产能，精准回应行业降本增效的焦点。具体来说，其通过轻量化模子取剪枝优化，实现百毫秒级别高效率、低延迟快速推理，多环节顺畅跟尾，挑撰分析效率不变达到保守模式人效数倍以上，可以或许实现 7×24 小时不间断功课，1-2 年即可收回投资，ROI 表示优异。

　　这不只是企业本身的营业拓展，也意味着具身智能将逐渐渗入仓储全流程。跟着环节环节被一一打通，智能仓储将从“局部智能”迈向“全流程智能”，进入一个愈加智能、高效、靠得住的新时代。

　　值得留意的是，超等大脑Geek+ Brain 基于万万级数据预锻炼，并连系仿实取行业实正在数据持续优化，构成完整的数据闭环，为仓储无人化供给高机能、可复用的抓取取决策能力。

　　对极智嘉本身来说，正在无人仓范畴的引领性结构，不只鞭策其从一家仓储机械人企业跃迁为笼盖更广漠使用场景的分析性智能机械人企业，进一步打开成长天花板，带动无人仓的手艺升级取模式改革。

　　为了适配电商、零售、医药、3PL等多行业的复杂营业场景，无人挑撰工做坐支撑两种分歧高效功课模式！

　　正在施行端，通用机械臂操做手艺通过多目相机捕获高精度 3D 消息，不只可以或许精准朋分物品并识别材质特征，推理生成完整 3D 消息和空间定位，还能判断最优抓取点，智能决策结尾施行器的吸盘选择和机械臂活动轨迹，稳稳完成智能摆放，冲破了全品类 SKU 分拣的行业瓶颈。