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　　，然而，正在2026年2月新德里举办的印度人工智能影响力峰会上，一所大学却因采办中国宇树科技机械狗并假充自研产物。印度近些年也出了不少人才，良多美国科技企业的高管是印度人，印度有复杂的生齿市场，市场加人才，该当是科技财产强盛的膏壤，为什么印度会闹出此日大的笑话？其根源可归结为四大布局性问题：高端机械人研发需要持久手艺堆集，从机电设想到节制算法，从传感器融合到供应链整合，绝非短期突击所能完成。涉事大学选择间接采购中国成熟产物，急功近利的逃求体面工程。申明印度的AI科技，还没成长到量多为量变的阶段。98。7%的先辈芯片依赖进口，EUV光刻机等焦点设备完全受制于人。工业从动化：工业机械人密度刚冲破百台/万 工 人，全球排名中下逛，工场从动化程度不脚导致高端机械人需求无限。细密制制：本土电力设备成本是中国的两倍，毛病率高且交付周期长达5年，私营电厂转口采购中国设备。这些根本缺陷构成恶性轮回：低端制制无法支持高端研发，高端研发又因缺乏财产需求而停畅。虽然印度具有全球16%的AI专业人员，但高端研发人才仅占15%，能搭建焦点大模子的不脚2000人。顶尖人才年流失率高达30%，硅谷薪资是印度本土的十倍，导致“为他人做嫁衣”的窘境。正在研发生态上，印度企业研发投入占比仅36。4%，远低于美国的70%，资金又集中于基建而非前沿摸索。这种“沉使用轻根本”的导向，使得印度正在AI专利范畴占比不脚0。3%，大模子开辟完全依赖中美手艺溢出。我国的企业研发投入占比达75%，而印度的企业研发投入占比36。4%实正在是太低，申明研发投入次要依赖取公共机构，而取公共机构的研发，往往存正在财产化不脚的错误谬误，这是生态失衡！使用层：凭仗复杂市场和低成本劳动力，正在AI办事外包、数据标注等范畴快速扩张，呼叫核心到2030年或因AI普及丧失50%收入。根本层：算力芯片、核默算法、高端机械人等环节范畴几乎空白，连峰会展出的“自研机械狗”都需依赖中国供应链。印度AI财产的窘境，素质是成长中国度正在科技赶超中面对的遍及挑和。当峰值期望取根本能力呈现错位，当短期政绩取持久堆集构成冲突，雷同“机械狗假充”的闹剧便难以避免。要实现从“全球第四活跃度”到“实正科技强国”的逾越，印度不成能短期实现，由于印度有，好比，若是你是标致的科技人才姑娘，你愿意糊口正在那么众多的印度吗？